“場景定義存儲”破局AI時代數(shù)據(jù)基石難題 產(chǎn)業(yè)鏈共探存儲新路徑
摘要: 如何破解AI算力爆發(fā)式增長帶來的巨大能耗挑戰(zhàn)?至譽科技近日在滬舉辦“智算時代的數(shù)據(jù)基石——2025高端存儲解決方案峰會”,匯聚長鑫存儲、慧榮科技、美光科技及安勤科技等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),
如何破解AI算力爆發(fā)式增長帶來的巨大能耗挑戰(zhàn)?至譽科技近日在滬舉辦“智算時代的數(shù)據(jù)基石——2025高端存儲解決方案峰會”,匯聚長鑫存儲、慧榮科技、美光科技及安勤科技等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),共同探討AI數(shù)據(jù)基石的未來路徑。
在與會人員看來,傳統(tǒng)“一刀切”的存儲架構(gòu)已成為制約AI發(fā)展的關鍵瓶頸,并提出以“場景定義存儲”為核心的新范式,將存儲從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)樾室妗?/p>
“AI的發(fā)展是一場‘算力與數(shù)據(jù)的協(xié)同革命’?!敝磷u科技首席執(zhí)行官陳非歐在主題演講中指出,“當計算能力飛速提升時,低效的數(shù)據(jù)基礎設施正在造成巨大的電力與算力浪費。存儲已成為AI風口的‘軸心’,我們的使命是確保每一瓦電力都轉(zhuǎn)化為有效算力?!睂Υ?,他闡釋了“場景定義存儲”的核心理念:將業(yè)務目標(如延遲確定性、功耗上限)直接轉(zhuǎn)化為存儲設計的首要原則。這意味著存儲從一個被動組件,升級為主動賦能業(yè)務的戰(zhàn)略要素。
在本次峰會圓桌論壇上,多位行業(yè)專家圍繞存儲技術在不同場景下的核心需求展開討論,指出存儲系統(tǒng)正從通用化向場景化加速演進。
航跡科技研發(fā)總監(jiān)陳曉偉指出,自動駕駛領域的存儲方案需在安全驅(qū)動下實現(xiàn)性能、成本、體積與可靠性的多目標平衡,呼吁產(chǎn)業(yè)鏈提供具備車規(guī)級長生命周期驗證的高性價比產(chǎn)品。
先知網(wǎng)絡科技總經(jīng)理邱景群強調(diào),超算與智算中心的核心挑戰(zhàn)已從流量峰值轉(zhuǎn)向系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行。他建議存儲體系應從標準化向場景化定制轉(zhuǎn)型,通過硬件、軟件與系統(tǒng)層面的協(xié)同聯(lián)調(diào),結(jié)合智能資源調(diào)度與熱管理策略,構(gòu)建以業(yè)務穩(wěn)定性為目標的架構(gòu),并將“可驗證的系統(tǒng)穩(wěn)定性”確立為關鍵技術標準。
安勤科技總經(jīng)理林德豐表示,工業(yè)控制領域?qū)Υ鎯υO備提出5—15年超長生命周期與極致穩(wěn)定性的要求,需要供應商從設計階段就與芯片原廠協(xié)同規(guī)劃全生命周期保障。他預見AI將推動邊緣存儲從容量擴展轉(zhuǎn)向智能管理,通過遠程監(jiān)控、健康預測等功能實現(xiàn)存儲設備的智能化升級。
業(yè)界專家認為,存儲已從標準部件演進為影響業(yè)務連續(xù)性的關鍵變量。陳非歐回應稱,至譽科技將通過原廠級技術能力,將場景化需求轉(zhuǎn)化為架構(gòu)一致性、長期可靠性與定制化響應上的確定性支撐,為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實基礎。


